Aplicación del modelo matemático SEIR en la pandemia por Covid-19, relevancia en salud pública / Application of the SEIR mathematical model in the Covid-19 pandemic, relevance in public health / Aplicação do modelo matemático SEIR na pandemia de Covid-19, relevância em saúde pública

INTRODUCCIÓN: El pasado 11 de marzo del 2020 la OMS (Organización Mundial para la Salud) realizó la declaratoria de pandemia por Sars-Cov 2, un nuevo coronavirus identificado en China a finales del 2019. Hasta la actualidad el virus se ha diseminado rápidamente en varios países poniendo a prueba los sistemas de salud de los mismos. Los modelos epidemiológicos matemáticos como SEIR (susceptible, expuesto, infectado, removido) han sido utilizados durante años para la gestión y estudio de enfermedades infecciosas. OBJETIVO: describir las características del modelo matemático SEIR y su aplicación en la gestión de la pandemia con su implicación en las decisiones de salud pública. METODOLOGÍA: se realizó una revisión bibliográfica de artículos originales escritos en español o inglés y publicados entre 2015-2020, sobre modelos matemáticos y de tipo SEIR, la relación con las enfermedades infecciosas, la pandemia por Covid-19 e influencia en las decisiones en salud pública. La búsqueda se realizó en las bases de datos google scholar, Medline, Science Direct. No se hicieron restricciones respecto al tipo de estudio. RESULTADOS: el modelamiento matemático para enfermedades infecciosas de tipo SEIR se utiliza como herramienta de predicción para la toma decisiones y deben valorarse objetivamente. Una opción para evaluar las ecuaciones y graficar sus resultados del modelo es el uso del software MATLAB. CONCLUSIÓN: se destaca su aporte en la comprensión del avance de la pandemia por Covid-19 y la influencia en la toma de decisiones para diseñar estrategias de prevención y respuesta en salud pública.

INTRODUCTION: on March 11, 2020, the WHO (World Health Organization) declared a pandemic for Sars-Cov 2, a new coronavirus identified in China at the end of 2019. Until now, the virus has spread rapidly in several countries testing their health systems. Mathematical epidemiological models such as SEIR (susceptible, exposed, infected, removed) have been used for years for the management and study of infectious diseases. OBJETIVE: to describe the characteristics of the SEIR mathematical model and its application in pandemic management with its implication in public health decisions. METHODOLOGY: a bibliographic review was carried out of original articles written in Spanish or English and published between 2015-2020 on mathematical and SEIR-type models, the relationship with infectious diseases, the Covid-19 pandemic and influence on health decisions public. The search was carried out in the google scholar, Medline, Science Direct databases. There were no restrictions regarding the type of study. RESULTS: mathematical modeling for infectious diseases of the SEIR type is used as a prediction tool for decision making and should be objectively assessed. One option for evaluating the equations and graphing your model results is to use MATLAB software. CONCLUSION: their contribution to understanding the progress of the Covid-19 pandemic and the influence on decision-making to design prevention and response strategies in public health is highlighted.

INTRODUÇÃO: em 11 de março de 2020, a OMS (Organização Mundial da Saúde) declarou uma pandemia de Sars-Cov 2, um novo coronavírus identificado na China no final de 2019. Até agora, o vírus se espalhou rapidamente em vários países testando sua saúde sistemas. Modelos epidemiológicos matemáticos comoo SEIR (suscetível, exposto, infectado, removido) são usados há anos para o gerenciamento e estudo de doenças infecciosas. OBJETIVO: descrever as características do modelo matemático SEIR e sua aplicação na gestão de pandemias com sua implicação nas decisões de saúde pública. METODOLOGIA: foi realizada uma revisão bibliográfica de artigos originais escritos em espanhol ou inglês e publicados entre 2015-2020, sobre modelos matemáticos e do tipo SEIR, a relação com doenças infecciosas, a pandemia de Covid-19e a influência nas decisões de saúde públicas. A pesquisa foi realizada nas bases de dados google scholar, Medline, Science Direct. Não houve restrições quanto ao tipo de estudo. RESULTADOS: A modelagem matemática para doenças infecciosas do tipo SEIR é utilizada como ferramenta de previsão para a tomada de decisão e deve ser avaliada objetivamente. Uma opção para avaliar as equações e representar graficamente os resultados do seu modelo é usar o software MATLAB. CONCLUSÃO: destaca-se a contribuição deles para a compreensão do progresso da pandemia Covid-19 e a influência na tomada de decisões para a formulação de estratégias de prevenção e resposta em saúde pública

Nivel de riesgo materno según AtEPI Neonatal y su asociación a óbitos fetales, morbilidad y mortalidad neonatal en tres unidades hospitalarias de la ciudad de Quito / Level of risk as maternal Atepi Neonatal deaths and its association with fetal, neonatal morbidity and mortality in three hospitals in the city of Quito

Objetivo: Identificar el nivel de nesgo materno y relacionado a la prevalencia de óbitos fetales, mortalidad y morbilidad neonatal. Métodos: Estudio transversal, se revisaron 298 historias clínicas de neonatos fallecidos, neonatos ingresados a Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales y madres con diagnóstico de óbito fetal, en tres casas de salud de la ciudad de Quito que cuentan con servicios de Neonatología y Ginecología, durante el primer semestre del 2007. Se empleó como instrumento de clasificación del riesgo materno el algoritmo que consta en el manual de Atención Integrada a las Enfermedades Prevalentes de la Infancia Neonatal. Resultados: Se identificaron a 219 madres con embarazo de alto riesgo, 69 con mediano y 10 con mínimo riesgo. Se encontró asociación entre madres con embarazo de alto riesgo y defunciones neonatales (OR 8.45 IC95 por ciento 3.38-21.14) y neonatos ingresados a Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (OR 4.43 IC95 EC1P1.046 2.06-9.53). Conclusión: La identificación del nivel de riesgo materno a través del algoritmo de Atención Integrada a las Enfermedades Prevalentes de la Infancia Neonatal permitió asociar el alto riesgo con morbilidad y mortalidad neonatal.

Moraxela, subespecie branhamella catarrhalis: primera cepa aislada en un sintomatico respiratorio como causa etiologica, en la ciudad de La Paz-Bolivia / Moraxela, subspecies branhamella catarralis: first isolated chains in the sintomatic respiratory as isolated chains etiology, in the La Paz city-Bolivia

Paciente adulto de sexo masculino atendido en el hospital "San gabriel" que ingresa con signo-sintomatologia de sindrome de condensacion pulmonar y al que en fecha 30-05-1994 se le practico examen bacteriologico de esputo (muestra No 131/94) para determinar el agente etiologico. El estudio reaslizado demuestra a moraxella, subespecie branhamella catarrhalis como el agente causal, y en la prueba para deteccion de beta-lactamasa resulto ser positiva. Es necesario reconocer en los procedimientos bacteriologicos de rutina la psibilidad de diagnosticar a este microorganismo, observando con especial cuidado la resistencia a las penicilinas.

Talasemia mayor en Costa Rica a propósito de un nuevo caso B supresor, con estudio genético-molecular / Mayor thalassemia in Costa Rica. A new case B suppresor, with genetic-molecular study

En una niña caucásica costarricense, oriunda como sus padres de la ciudad de Cartago, Costa Rica, se demostró que su severa anemia hemolítica era producida por una talasemia mayor (B tal) o enfermedad de Cooley. Los estudios moleculares efectuados posteriormente pusieron en evidencia la existencia de una mutación sin sentido en el segundo exon, codón 39 tipo C->T, la cual provoca interrupción de la traducción, y por lo tanto un fenotipo B tal supresor. Este informe constituye el primer caso costarricense de enfermedad de Cooley estudiado con técnicas de biología molecular

Beta talasemia mayor (Enfermedad de Cooley) por homocigosidad de gene supresor (B) / B-thalassaemia (Cooley Disease) for homozygocidad of supresor gene

En un niño caucásico de 3 años de edad, nativo de San Isidro del General, Costa Rica se logra demostrar un cuadro severo de B-tal mayor, debido a la herencia de dos determinantes alélicos de carácter B-tal supresor (B), por lo que su enfermedad homocigótica de Cooley es de genotipo B/B. Este es el primer caso que se demuestra en Costa Rica.